【算法】贪心算法：摆动序列C++ 376. 摆动序列 - 力扣（LeetCode）

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【VScode | 快捷键】全局搜索快捷键(ctrl+shift+f)失效原因及解决方法 👉本文介绍了VScode使用过程中快捷键失效的原因和解决办法，主要是与其他软件冲突，或是快捷键被修改了

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【YOLOv11-目标检测】06-模型部署（C++） 本文介绍了使用C++部署YOLO模型的具体步骤：1. 克隆YOLOs-CPP项目并配置环境（ONNXRuntime和OpenCV）；2. 修改build.sh脚本指定OpenCV路径和VS工具链；3. 构建项目并编译生成可执行文件；4. 删除冗余文件并修改CMakeLists.txt以简化项目；5. 最后将所需的dll文件（opencv_world4100.dll和onnxruntime.dll）拷贝至运行目录。整个过程详细说明了从环境配置到最终部署的完整流程，适用于Windows平台下的YOLO模型C++

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算法第三十天--贪心算法part04（第八章） 【代码】算法第三十天--贪心算法part04（第八章）

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基于UDP/IP网络游戏加速高级拥塞控制算法（示意：一） UDP/IP游戏加速拥塞控制算法摘要 该代码实现了一个基于UDP/IP网络游戏加速的高级拥塞控制算法系统。核心组件包括： 数学基础库：提供滚动统计计算器和卡尔曼滤波器，用于处理网络数据 网络监测模块：实时跟踪RTT(往返时间)、丢包率和带宽利用率等关键指标 拥塞控制引擎：采用三级时间窗口(瞬时/中期/长期)分析网络状态，通过状态机转换检测不同拥塞程度 算法特点： 关注RTT分布的尾部(90%百分位)而非均值 使用卡尔曼滤波平滑丢包率数据 根据综合拥塞指数动态调整补发策略 五种状态机(空闲/瞬时/中度/持续/

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项目开发日记

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【React Native】ScrollView 和 FlatList 组件 它是一个专门用来渲染长列表的组件，用它可以实现按需渲染。当你滚动时，就动态加载新元素，回收不可见的元素。无论这个元素是否在屏幕的可见区域内，这样就会造成了大量的性能浪费。以下这种直接渲染在数据量少的情况下可以正常使用，但是一旦数据量非常大，可以看到字体很大的情况下，文本溢出，但是不支持滚动（因为。也是上下滚动的，这两个之间是有冲突的。了，它自己就可以实现滚动，就不要再额外加上。提示我们，不要把相同方向的虚拟列表，放到。不是上下滚动，而是横向的左右滚动，与。，就会变成横向滚动了。

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学弟让我帮忙写一个学生管理系统的后端，我直接上科技 飞算JavaAI 是飞算科技于2025年1月发布的全球首款聚焦Java语言的智能开发助手。该工具通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，输出包含配置类文件、Java源代码目录、资源文件及测试资源在内的整套工程源码。相较于片段式代码生成工具，其完整工程代码生成能力使开发效率提升10倍，有效降低重复编码工作量，助力开发者聚焦业务逻辑创新与系统架构优化。产品简介 | JavaAI插件在这里我已经提前安装好了。

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MySQL数据库的基础操作 MySQL数据库基础操作指南 本文介绍了MySQL数据库的基本操作，包括创建、查看、修改、备份恢复和删除数据库的方法。主要内容涵盖： 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句，可指定字符集和校验集 查看数据库：包括查看当前库、默认字符集/校验集、特定库属性等 字符集与校验集：解释了字符集和校验集的概念，演示了不同校验规则对数据的影响 修改数据库：使用ALTER DATABASE语句修改字符集或校验集 备份与恢复：使用mysqldump命令备份数据库，source命令恢复数据 删除数据库：使用DRO

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vscode/cursor怎么自定义文字、行高、颜色（settings.json） 下载插件Apc Customize UI++首先下载上面的文字，然后右键全选，安装。把下面的代码复制进去，就可以了。然后重启cursor。

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高速路上的 “阳光哨兵”：分布式光伏监控系统守护能源高效运转 新增并网点设置光伏出线柜柜，计量柜，PT柜，光伏进线柜。我司提供的电力监控系统方案能够为用户、电网助力分布式光伏高比例有序并网，强化分布式光伏的统一管控，具有能够推动分布式光伏和大电网的协调运行，搭建数据透明、调控便捷、能源互动的新型分布式新能源调度管理的体系。Acrel-1000DP分布式光伏监控系统人机界面友好，在主界面可以之间查看到光伏系统的站点信息，以及装机信息，同时也可以直观的查看到总发电功率、日发电量、累计发电量，同时具有发电功率曲线界面以及累计发电量的直方图，方便用户更加直观的监测发电信息。

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Spring Boot 敏感信息入库加密全面解决方案 在当今数据驱动的时代，保护用户隐私数据已成为系统设计的必备要求。本文将详细介绍 Spring Boot 应用中敏感数据加密存储的完整方案，涵盖从基础实现到生产级落地的全流程。

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【C++详解】STL-list模拟实现(深度剖析list迭代器，类模板未实例化取嵌套类型问题) 本文将模拟实现STL-list，深度剖析list迭代器，从零到一实现迭代器过程，还会介绍一个常见问题类模板未实例化取嵌套类型的解决办法。

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深入探讨Hadoop YARN Federation：架构设计与实践应用 Hadoop YARN Federation作为Apache Hadoop 3.x版本的核心特性之一，其本质是通过多集群联合管理机制突破单点资源管理器的性能瓶颈。传统YARN架构中，单个ResourceManager（RM）需要管理整个集群的资源分配和任务调度，当集群规模超过4000个节点时，RM面临内存压力激增、心跳风暴等问题。Federation通过将物理集群划分为多个逻辑子集群（Sub-Cluster），每个子集群运行独立的RM实例，实现资源的分布式管理和横向扩展能力。

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docker部署nginx 下载镜像docker pull nginx启动镜像docker run --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 9999:9999 -p 11111:11111 -p 3500:3500 --name nginx \-v /home/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /home/renren-devtools:/home/renren-devtools \-v /home/data/static:/home/data/s

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三种深度学习模型（LSTM、CNN-LSTM、贝叶斯优化的CNN-LSTM/BO-CNN-LSTM）对北半球光伏数据进行时间序列预测 三种深度学习模型（LSTM、CNN-LSTM、贝叶斯优化的CNN-LSTM/BO-CNN-LSTM）对北半球光伏数据进行时间序列预测

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一个有故事的程序员，公号：纯洁的微笑，博客：www.ityouknow.com
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华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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心如向阳，次第花开！
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谷哥的小弟
历任研发工程师，技术组长，项目经理；曾于2016年、2020年两度荣获优快云年度十大博客之星。 十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。 然而，对于技术的探索和追求从未停歇。 坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！
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在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。
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